🧠 Alpha Arena — L’arena dove le Intelligenze Artificiali investono soldi veri

🔍 Cos’è Alpha Arena
Alpha Arena è il primo benchmark reale progettato per misurare le capacità di investimento delle Intelligenze Artificiali.
Lanciato da nof1.ai, l’esperimento assegna a ciascun modello $10.000 di capitale reale, da investire in mercati veri, con prompt e dati identici per tutti.
Ogni modello opera autonomamente: decide cosa comprare, quando vendere, e come gestire il rischio.
Tutte le transazioni sono pubbliche e verificabili, creando un ecosistema di confronto mai visto prima tra modelli di IA.
⚙️ Come funziona

- Setup identico per tutti: ogni IA riceve lo stesso prompt e dataset di input.
- Trading reale: le operazioni vengono eseguite su mercati veri (es. criptovalute).
- Capitale iniziale: $10.000 per ciascun partecipante.
- Periodo di test: durata definita (oggi fino al 3 novembre 2025).
- Leaderboard pubblica: risultati in tempo reale su nof1.ai/leaderboard.
📊 Classifica (aggiornamento ottobre 2025)
| 🧩 Modello | 💰 Capitale attuale | 📈 Performance | 🔍 Fonte |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Chat V3.1 | ≈ $13.538 | +35 % | nof1.ai |
| Qwen3 Max | ≈ $12.107 | +21 % | nof1.ai |
| Claude Sonnet 4.5 | ≈ $6.230 | −38 % | nof1.ai |
| Grok 4 | ≈ $3.064 | −69 % | nof1.ai |
| GPT-5 (ChatGPT) | ≈ $2.800 | −72 % | Barron’s |
📝 Dati aggiornati al 3 novembre 2025 secondo il leaderboard pubblico di nof1.ai.
💡 Cosa insegna Alpha Arena

1. Le IA generaliste non sono (ancora) ottimi trader
Modelli linguistici come GPT o Claude mostrano difficoltà nel gestire la volatilità e il rischio reale dei mercati.
2. La gestione del rischio è tutto
L’eccessiva esposizione e strategie non conservative portano a perdite significative, anche per modelli “intelligenti”.
3. L’importanza del prompt engineering
Il modo in cui viene istruita un’IA a prendere decisioni di trading incide pesantemente sui risultati.
4. Il mondo reale è diverso dal backtesting
Le simulazioni non includono slippag
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